Bagaimana Data Media Sosial Dapat Meningkatkan Penjualan Anda

Data Mentah di Media Sosial

Ada banyak cara untuk menerapkan alat analisis data untuk mengumpulkan data dan memperoleh wawasan darinya. Ini termasuk melihat titik data seperti:

Bagikan dan sukai

Sebutan

Tagar

Klik-tayang ke URL

Penambahan dan kehilangan pengikut

Kelompok demografi

Jaringan influencer

Namun, penting untuk tidak terobsesi dengan metrik kesombongan. Semua pengikut di dunia tidak berarti banyak jika tidak diterjemahkan menjadi penjualan. Misalnya, kode pelacakan perlu disematkan dengan URL untuk memverifikasi bahwa pengikut media sosial berpindah ke saluran pemasaran. Dengan menggunakan kode referensi tersemat yang dirancang khusus untuk bergabung di media sosial Anda, Anda dapat mengawasi apakah pengikut melakukan konversi.

Menemukan sumber data yang berguna juga penting. Ada banyak opsi gratis, seperti mengambil data pemasaran dari:

Wawasan Facebook

Google Analitik

Analisis Twitter

Analisis LinkedIn

Beberapa perusahaan media sosial, seperti Instagram, juga menawarkan akses berbayar ke data mereka. Namun, dalam banyak kasus, penarikan data dapat dilakukan menggunakan solusi lain, seperti web scraper.

Jika penyiapan Anda dikonfigurasi dengan benar, Anda seharusnya dapat melacak keterlibatan saat interaksi tersebut bergerak melalui saluran pemasaran Anda. Misalnya, kode rujukan khusus Twitter Anda akan muncul di Twitter Analytics dan Google Analytics, sehingga memudahkan untuk mengaitkan perilaku pengguna dengan kampanye tertentu.

Mengembangkan Wawasan dari Data Media Sosial

Kumpulan informasi terbaik tidak ada artinya jika Anda tidak dapat menggunakan alat analisis data untuk mendapatkan wawasan darinya. Yang terpenting, Anda perlu mengetahui tujuan bisnis Anda. Anda dapat membuat daftar periksa yang mencakup hal-hal seperti:

Mendapatkan pelanggan baru

Mengembangkan merek yang lebih dikenal luas

Membuat keputusan berdasarkan data media sosial

Menanggapi kekhawatiran pelanggan dengan lebih baik

Membina pengalaman pelanggan yang unggul

Katakanlah bisnis Anda ingin fokus pada media sosial sebagai cara untuk mengidentifikasi keluhan pelanggan dengan cepat. Satu hal hebat tentang pemasaran media adalah orang-orang yang berhenti dari merek Anda mungkin tidak menghubungi hotline dukungan pelanggan Anda untuk mengungkapkan ketidakpuasan mereka, namun Anda dapat yakin mereka akan mengeluh kepada teman-teman mereka secara online tentang produk dan layanan perusahaan Anda.

Salah satu cara perusahaan memanfaatkan hal ini adalah  analisis sentimen . Ini adalah alat pengambilan keputusan berbasis data yang berfokus pada pengumpulan data mengenai pernyataan positif, negatif, dan netral yang dibuat orang tentang perusahaan secara online. Dengan memindai media sosial secara rutin, perusahaan-perusahaan ini mampu “membaca ruangan” dalam skala global. Alih-alih membiarkan kemarahan pelanggan tidak terlihat,  analisis sentimen  memungkinkan perusahaan untuk keluar dari masalah.

Ada juga banyak informasi yang bersembunyi di jaringan yang dibentuk orang-orang di media sosial. Data pemasaran dapat dikembangkan dengan membuat peta jaringan asosiasi sosial mereka. Misalnya, pengecer yang ingin membangun kampanye influencer di Instagram ingin mengetahui pengguna mana yang paling cepat menyebarkan ide. Mereka kemudian dapat memberi influencer Instagram tersebut:

Akses awal ke detail produk

Materi pemasaran dan merek

Demo dan sampel produk

Akses langsung ke pelanggan tingkat atas dan dukungan teknis

Peluang untuk bertemu dengan pemain kunci

Undangan ke acara yang disponsori perusahaan

Mendorong Keputusan Bisnis

Penggunaan data pemasaran tidak boleh dilihat sebagai jalan satu arah. Ada banyak hal yang bisa dipelajari dengan memantau ranah media sosial. Analisis tren, misalnya, dapat memungkinkan perusahaan untuk menjadi yang terdepan dalam hal yang disukai banyak orang. Perusahaan pakaian mungkin fokus menganalisis tren yang terjadi di setiap musim mode, sehingga memungkinkan mereka menangani masalah pemesanan seperti:

Memilih jumlah

Menyampaikan permintaan pelanggan kepada pembeli di luar negeri

Menetapkan waktu transportasi untuk menempatkan produk di toko tepat waktu agar tren mencapai puncaknya

Memesan ulang barang-barang yang diperkirakan akan terjual habis

Penting untuk mengembangkan budaya berbasis data di sebuah perusahaan untuk memanfaatkan data media sosial secara maksimal. Para pemangku kepentingan dan pengambil keputusan tidak boleh terjebak dalam pertanyaan tentang apa yang sebenarnya dilakukan oleh anggaran media sosial. Dengan menerapkan dasbor, ilmuwan data di perusahaan dapat memberikan wawasan yang menarik dan real-time kepada pihak-pihak tersebut. Dalam waktu singkat, orang-orang yang pernah mempertanyakan data dan pengeluaran media sosial akan memeriksa dashboard di ponsel mereka untuk melihat bagaimana kampanye berlangsung.

Membangun budaya bisnis yang berpusat pada data memerlukan investasi. Infrastruktur harus dibangun untuk memastikan data scientist di tim Anda memiliki server yang mereka perlukan untuk mengambil data, membersihkannya, menganalisisnya, dan menghasilkan wawasan. Namun, jika dilakukan dengan cara yang benar, membangun infrastruktur semacam ini dapat membantu Anda lebih memahami bagaimana pelanggan berinteraksi dengan merek, produk, dan layanan Anda.